Prompts
Escribir con estructura
Pasar de una idea vaga a un prompt con sujeto, acción, entorno, cámara, mood, ritmo y referencias claras.
Video principal · Romper el AlgoritmoSeedance 2.0 / 2026
Seedance 2.0 impresiona cuando genera video. Pero la pregunta importante para trabajar en serio no es si puede hacer algo lindo, sino si se puede controlar sin gastar créditos al azar.
En este episodio, Santiago García Paisal y Manu Chong Sosa prueban Seedance 2.0 desde una mirada de agencia: prompts estructurados, hojas de personaje, trigger words, storyboards, lipsync, efectos visuales, comparación con Kling 3.0 y errores reales que conviene conocer antes de producir.
El diferencial del tutorial no está solamente en mostrar resultados. Está en explicar cómo llegar a ellos: qué se le da al modelo, cómo se ordena una idea, cuándo conviene usar un GPT personalizado y por qué una mala estructura puede quemar créditos sin mejorar el video.
Automatizá el paso más difícil: convertir una idea simple en una estructura útil para Seedance 2.0.
Convierte ideas, referencias y escenas en prompts más claros, ordenados y listos para trabajar en Seedance 2.0.
chatgpt.com/g/...seedance-2-0-hackPasa de una historia simple a un storyboard usable para video con IA, con intención, cámara, personaje y progresión narrativa.
chatgpt.com/g/...story-to-video-seedance-2-0Presentación del enfoque: tutorial avanzado, casos reales, GPTs gratis y mirada de director de arte.
Por qué los GPTs personalizados ayudan a promptear mejor y a evitar gasto innecesario.
Primer ejemplo fuerte: un día completo generado con referencias, personaje y prompt estructurado.
Cómo trabajar personajes, ropa, entorno, mood, luz, música y tomas dentro de un mismo prompt.
La forma de nombrar personajes, objetos y referencias para que el modelo entienda mejor la escena.
Cómo conectar prompteo, personaje y assets en un workflow más práctico.
La misma idea llevada a dos modelos para entender diferencias de control y resultado.
Convertir una historia simple en un storyboard optimizado para usar como ingrediente.
Probar si Seedance puede generar video solo con una hoja de personaje y storyboard.
El salto entre usar solo storyboard y convertirlo en un prompt más controlado.
Cómo congelar una escena, entrar con un personaje y mantener una acción clara.
Por qué Seedance es potente, pero caro, y cómo pensar antes de ejecutar.
Primeras pruebas de sincronización labial, errores y aprendizajes.
Combinar audio con letra escrita para que el modelo entienda mejor lo que debe decir.
Congelar el tiempo, mover personajes y pensar el video con IA como VFX.
Prueba de toma compleja con espejo para medir hasta dónde llega el control.
El punto débil: texto, marca, detalle y consistencia visual fina.
Prueba para mantener varios personajes dentro de una misma escena.
El truco para mejorar consistencia: describir altura, edad, rasgos, proporciones y personalidad.
El cierre honesto: generación, créditos y costo real de producir video con IA.
Pasar de una idea vaga a un prompt con sujeto, acción, entorno, cámara, mood, ritmo y referencias claras.
Usar GPTs personalizados para ordenar historias, generar storyboards y convertirlos en prompts listos para usar.
Seedance 2.0 es potente, pero caro. El método ayuda a pensar mejor antes de gastar créditos.
Trabajar con hojas de personaje, trigger words y rasgos claros para que la identidad visual no se rompa entre tomas.
Probar audio, letra escrita y timing para que la canción o frase sea más entendible dentro del video.
Aplicar Seedance en bocetos, animatics, pruebas de dirección y flujos reales para publicidad y contenido.
Antes de generar, aclarar qué ocurre, quién lo hace, dónde pasa y qué debe entender el espectador.
Usar trigger words para personajes, objetos, autos, escenas o imágenes adjuntas.
Convertir una historia en una secuencia de planos con intención, acción y función narrativa.
Usar el GPT como puente entre idea, storyboard y prompt ejecutable dentro de Seedance 2.0.
Comparar resultados, detectar errores y decidir si conviene seguir en Seedance, probar Kling o editar afuera.
El punto central es reducir el prueba y error: definir mejor la escena, usar trigger words, trabajar con storyboards y convertir la idea en un prompt estructurado antes de generar.
Se comparten dos GPTs personalizados: uno para crear prompts avanzados para Seedance 2.0 y otro para convertir historias en storyboards útiles para video con IA.
Son nombres o etiquetas para referencias específicas, como @Santi, @Bora o @pelota. Ayudan a que el modelo entienda qué imagen, objeto o personaje debe usar en cada acción.
Depende del caso. En el tutorial Seedance sorprende en narrativa, consistencia y videos complejos con pocos ingredientes. Pero Kling puede rendir mejor en ciertas tareas de texto, logos o etiquetas.
Sí, especialmente para bocetos, animatics, pruebas visuales y exploración de dirección. El video lo plantea desde el uso real en publicidad y producción creativa, no como simple experimento.